人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

湘潭市“情满旅途·暖冬行动”春运志愿服务活动启动******

　　湘潭在线1月10日讯(湘潭日报社全媒体记者付鼎臣) 随着春运大幕拉开，湘潭市2023年“情满旅途·暖冬行动”春运志愿服务活动正式启动。整个春运期间，预计将有8个志愿服务团队320余名志愿者参与其中。

　　今年21岁的毛智伟是湖南师范大学树达学院大三学生，也是韶山市映山红志愿者协会大学生志愿服务队队长，今年已是他第二年参加春运志愿服务了。从7日起，每天早上7点多，他就告别温暖的被窝，赶到韶山南站，参与志愿服务，为旅客端一杯热气腾腾的姜茶、送上手写的春联福字、提供咨询引导服务。“虽然假期不能睡懒觉了，但跟一群温暖的小伙伴做些能温暖他人的事，比窝在家里玩手机有意义多了。”毛智伟笑着说。

　　今年春运志愿服务活动将在严格落实疫情防控要求前提下开展。前期，各级共青团组织和志愿服务团队对春运志愿服务岗位需求进行了充分调研，将在交通运输枢纽(包括火车站、一级汽车客运站等)、高速公路收费站出口以及车流量大的拥堵路段、易结冰路段、事故多发路段，设立爱心志愿服务站，组建应急保畅志愿服务队，组织志愿者深入春运一线，提供疫情防控宣传提示、咨询引导、票务协助等志愿服务。